Dans les établissements de santé marocains, les données médicales sont souvent enfermées dans des silos informatiques : laboratoires, pharmacies, services cliniques utilisent des systèmes incompatibles. Cette fragmentation entraîne des erreurs, des doublons et une perte de temps critique. Cet article décrypte les solutions pour atteindre l'interopérabilité et créer un écosystème data fluide.
1. Le constat actuel : des îlots technologiques isolés
Problématiques rencontrées
Incompatibilité entre logiciels : Exemple : les résultats de labo non intégrables dans le DPI
Saisies multiples : Les infirmières ressaisissent les mêmes données dans 3 systèmes
Risques sanitaires : Ordonnances non transmises entre hôpital et médecin traitant
Chiffre clé : 73% des erreurs médicales au Maroc sont liées à des défauts de communication inter-systèmes.
2. Les 3 niveaux d'interopérabilité à maîtriser
| Niveau | Définition | Exemple |
|---|---|---|
| Technique | Capacité matérielle à échanger des données | API sécurisées |
| Sémantique | Langage commun pour comprendre les données | Codage LOINC pour les analyses |
| Organisationnel | Processus métiers alignés | Protocoles partagés médecins/pharmaciens |
3. Solutions techniques pour connecter les systèmes
a. Standards à adopter
HL7 FHIR : Format d'échange moderne (utilisé dans le DPI marocain)
IHE : Cadre d'intégration pour les flux cliniques
Terminologies unifiées : SNOMED CT pour le codage des diagnostics
b. Architecture recommandée
Middleware d'intégration : Plateforme centrale pour router les données
API standardisées : Permettre aux apps tierces de se connecter
Cloud hybride : Stockage sécurisé avec accès contrôlé
HL7 réduit de 40% ses temps de transmission labo-urgences via un bus HL7.
4. Défis organisationnels et leviers
Obstacles
Réticence au partage : "Ma data est mon pouvoir"
Budget fragmenté : Chaque service achète son propre logiciel
Manque de compétences : Peu d'experts en intégration santé
Stratégies gagnantes
Gouvernance centralisée : Un CODIR dédié à l'interopérabilité
Incitations financières : Subventions pour les projets collaboratifs
Formation transverse : Ateliers communs IT/médecins
5. Perspectives : vers un écosystème interconnecté
Dossier Médical Partagé (DMP) : Projet national en cours
Blockchain : Pour tracer les modifications inter-acteurs
IA fédérée : Analyse croisée des données sans centralisation
Conclusion
Briser les silos en santé nécessite :
🔹 Une volonté politique forte (cadre réglementaire)
🔹 Des investissements ciblés (plateformes d'échange)
🔹 Une culture collaborative (formation/communication)
DataConsulting accompagne les structures hospitalières dans cette mutation.